字节跳动ClickHouse团队为了解决上述问题，改进了执行模型，参考其他的分布式数据库引擎(例如Presto等)，将一个复杂的Query按数据交换情况切分成多个Stage，各Stage之间则通过Exchange完成数据交换。根据Stage依赖关系定义拓扑结构，产生DAG图，并根据DAG图调度Stage。例如两表JOIN，会先调度左右表读取Stage，之后再调度 JOIN 这个Stage， JOIN 的Stage依赖于左右表的Stage。
https://blog.csdn.net/ByteDanceTech/... -PR1H2- 2022-12-23 18:32:42 - 快照
一个是rowkey限制维度信息第二个是SQL支持不好虽然有Phoenix但是对比Hive还是有不足而且使用Hive管理数据后续使用Kylinpresto还有很好的兼容性3.2DWD层按照建模思想不完全星型建模.注意所有的框架实际实现时都不会按照理想方式去实现都会在实现成本复杂度性能指标等方面综合考虑.DWD又叫做数据明细表很多时候存储的都是事实表为主.在DWD层会有ETL也就是extracttransformload提取转换加载处理逻辑会比较复杂这时候如果使用hive一般无法满足要求这些逻辑一般都是编写代码实...
https://blog.csdn.net/xiaohu21/artic... -PR28q- 2022-12-23 18:34:09 - 快照
Forthebasicusageofsbtsee:BuildingJavaprojectswithsbtCodingstylemsgpack-javausesthesamecodingstylewithFacebookPrestoIntelliJsettingfileBasicsbtcommandsEnterthesbtconsole:$.
https://msgpack.org/ -PR17s- 2022-12-23 18:30:22 - 快照