浅谈e-learning标准_蓝色雨88的博客-CSDN博客


本站和网页 https://blog.csdn.net/laixiaonian/article/details/7930356 的作者无关,不对其内容负责。快照谨为网络故障时之索引,不代表被搜索网站的即时页面。

浅谈e-learning标准_蓝色雨88的博客-CSDN博客
浅谈e-learning标准
蓝色雨88
于 2012-08-31 17:42:39 发布
2756
收藏
分类专栏:
elearning
文章标签:
standards
测试
object
reference
xml
api
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接:https://blog.csdn.net/laixiaonian/article/details/7930356
版权
elearning
专栏收录该内容
16 篇文章
0 订阅
订阅专栏
随着E-Learning行业的发展,e-learning标准也越来越多。了解和熟悉e-learning标准对于e-learning厂商的重要性不言而喻,对于普通用户而言也不无裨益。本文介绍了国际主流e-learning标准的主要内容和特点。
  主流的标准组织
  在一个e-learning指南成为一个标准(standard)之前,它被称为“规范”(specification)。规范需要通过像IEEE这样的组织的审查。以下内容简要介绍了主要的e-learning标准组织和他们各自对e-learning的贡献。
  高级分布式学习 Advanced Distributed Learning  ADL
  http://www.adlnet.org
  ADL 成立于1997年,是由美国政府资助的组织,它主要研究和建立e-learning规范,促进e-learning的发展。ADL的目的是保证教育和培训材料的易用性,并且使它符合个性化的需求。ADL融合了许多研究成果和评论,促进了e-learning规范的发展。
  被广泛采用的ADL规范是高级分布式共享内容对象参考模型ADL Shareable Content Object Reference Model(SCORM)。共享内容对象参考模型综合了IEEE、AICC和IMS规范的部分内容,主要规范有:元数据规范、 基于XML的课件打包规范、与运行环境相关的规范。这些规范能够比较容易地被遵照执行。ADL组织提供了一些范例,推荐了一些解决方案,并给出了详细的说明。这些都有利于供应商和内容开发商执行e-learning标准,提高内容的可重用性。目前,使用比较广泛的ADL规范为SCORM1.2。
  航空工业计算机辅助训练委员会Aviation Industry CBT Committee AICC
  http://www.aicc.org
  AICC组织成立于1988年,在世界各地有若干分支机构。AICC组织是一个有关培训技术的国际专家组织。他们为航空工业建立了计算机辅助培训指南,应用于计算机辅助培训及相关技术的建立、发布和评估。他们的目标是建立高性价比的可持续的培训。他们发布了很多指南——包括硬件和软件配置要求。AICC计算机辅助培训管理指南CMI对e-learning的发展产生了很大的影响。例如,基于计算机的交互指南AICC CMI001可以帮助你建立同学习管理系统Learning Management System(LMS),实现交互的学习内容。同时该组织鼓励航空工业进行可持续的培训。AICC的主要工作有:
  1.帮助航空工业建立指南,促进高性价比的计算机辅助培训内容的发展;
  2.建立交互指南;
  3.建立公开的论坛,谈论计算机辅助培训及相关技术。
  最著名的AICC规范有CMI001AICC/CMI交互指南,目前最新版本为V4.0。
  美国电气及电子工程师学习技术标准学会Institute for Electrical and Electronic Engineers Learning Technology Standards Committee  IEEE LTSC
  http://ieeeltsc.org
  美国电气及电子工程师学会IEEE是一个为电气、电子、计算机和交互系统建立技术标准的国际组织。IEEE规范被广泛使用并且正在成为国际标准。在IEEE组织中,学习技术标准学会提供最佳实践规范,这些规范可以被测试和信任。
  最著名的IEEE LTSC规范是学习对象元数据规范——Learning Object Meta-data(LOM) Specification。该规范定义了元素和元素组,这些元素用来描述学习资源。IMS组织和ADL组织在他们的规范中都使用了LOM元素和结构。
  IMS全球学习联合公司 IMS Global Learning Consortium Inc.
  http://www.imsproject.org
  IMS成立于1997年,是一个厂商联盟。它的使命是促进学习技术的广泛使用,提高学习技术的适用性。IMS是一个非盈利组织,由超过50个成员和机构组成。这些成员来自e-learning行业的各个领域,包括硬件厂商、软件厂商、教育专家、出版社、政府机构、系统集成商、多媒体内容供应商以及其他组织。IMS是一个中立机构,IMS成员相互之间协调商业利益和各种标准,合作制定出适应实际需要的有关兼容性和可重用性规范。
  IMS建立和发展学习技术的兼容性规范,许多IMS规范已经被广泛应用于e-learning产品和服务中。IMS规范和相关出版物供公众免费使用。IMS关注基于XML的规范的发展。这些规范描述了课件、章节、测试、学习者和组织的主要特征。另外,XML规范和最佳实践指南提供了一个用于描述e-learning 元数据的结构。这些规范提供了一种方法用于描述各种学习资源;提供了一种公用的元素集合,这些元素可用于不同系统和产品之间进行传递。对学习资源的描述有助于在搜索和查找已有的学习资源中,有助于学习资源的交换,有助于在学习资源的生命周期内更好地管理学习资源。
  最著名的IMS规范有IMS Meta-data, IMS Content Packaging 和 IMS QTI(Question and Test Interchange)。
  标准的主要内容
  各大标准组织和他们的规范主要其中在以下三个方面:
  1. 交互和应用程序接口——描述学习资源如何与学习管理系统之间进行交互;
  2. 元数据——如何按照一定的形式描述学习资源;
  3. 打包——如何把学习资源进行有效的打包。
  交互和应用程序接口
  交互指的是学习资源如何动态的交换信息。比如,当学员开始学习一个章节时,课件需要从学习管理系统中提取课件的初始化数据或以往的学习记录,当学员完成该章节的学习,需要把学习记录等相关信息提交给学习管理系统,学习管理系统负责存储和管理这些信息。学习记录可以是学员的一次学习活动的学习时间、测试成绩、学习进度、书签等信息。AICC和ADL规范都说明了如何交互,但是IEEE和IMS规范都没有清楚地描述交互。
  对于内容开发者来说,广泛采用的交互协议是超文本AICC传输协议——Hypertext AICC Communication Protocol(AICC HACP)。AICC CMI 指南描述了一个数据集合,这些数据模型用于描述学员的表现和学习记录,这对于跟踪学员每次学习活动的表现很有用。AICC管理着一个独立的测试实验室,该实验室负责测试和认证内容和管理系统与AICC LAN或 HACP协议的兼容性。
  学习管理系统厂商倾向于希望改变AICC交互协议,该协议同时被ADL所共享,被称为“API Communication”;提及该协议时,经常被非正式的称之为LMS API,因为该接口中所使用的函数都被命名为“API.LMSfunctionname”的形式。该接口是ADL SCORM文档中所描述的运行环境交互规范(Run-Time Environment);该接口正快速的被越来越多的厂商所接受和执行。目前,中国本土内容开发商主要遵循ADL的SCORM1.2规范。
  在AICC协议颁布的最初的三年中,只有少数商业产品支持该协议。然而,仅仅两年的时间,就有几十个商业产品支持ADL交互协议。AICC测试实验室目前只提供准对基于文件的计算机辅助管理教学系统和基于网络的计算机辅助管理教学系统的测试认证,不提供准对交互API的测试认证,而ADL发布了测试工具并进行相关的认证测试工作。目前,在AICC和ADL的网站上公布的经过各自认证的商业产品数量来看,ADL的远多于AICC的。
  AICC和ADL的API接口的主要区别在于:AICC定义了一个相对ADL更大的数据模型集合,而ADL只是使用了该集合的一个子集,并且该子集中的有些元素仍是可选的。ADL计划在将来引入其他数据模型到API协议中,至少在目前看来,这两大规范在很大程度上存在着重叠。
  元数据Meta-Data
  元数据概念的引入具有很大的意义,它几乎能为所有的学习资源提供标准的模型来定义其中的数据。例如,你能从中找到学员学习一门课程所要花费的时间、对内容的一个简明的描述、所使用的语言、作者等。这些信息对于那些想使用该学习资源的人来说是非常有用的,并且在学习资源的设计、制作、发布和维护的整个生命周期中,这些信息可以作为固定的数据源被跟踪。
  尽管那些被应用的例子基于学习对象或课件,但是类似的信息用于描述诸如视频、图片甚至网页等媒体学习元素也是很有用的。IEEE规范中的学习对象元数据模型(Learning Object Meta-data)是应用最广泛的元数据标准,它包含在IMS和ADL的核心规范中。如果你的内容或程序支持ADL或IMS规范,则同时也支持IEEE LOM规范。
  打包packaging
  e-learning行业内常用“打包”(packaging)这一词汇,它指的是集中和描述课件中的学习资源。然而,“打包”也被指作对任何学习资源的集合过程。例如,IMS QTI规范可以认为是一个“打包”规范,该规范被用来集中单独的项目到集合中形成一个测试。一些大的打包机制如IMS 内容打包规范,可以被用作打包多个QTI文件成一个测试目录或者是包含多个测试的课件。
  目前,主要的打包规范有AICC课件结构文件格式(Course Structure File,简称CSF)和IMS内容打包规范(Content Packaging Specification)。这些规范在ADL SCORM文件中得到解析和扩展。
  AICC课件结构文件包含描述课件结构的基本数据,它包含课件中的所有章节,章节在课件结构文件中出现的顺序暗示了他们在学员面前展示的顺序,但是这一顺序并不是强制的。尽管学员可以任意选择某一单元或章节进行学习,但是学习管理系统将按照章节在结构文件中的顺序依次罗列。如果开发者对章节顺序有特殊的要求,那么这些要求在课件前提条件列表中被描述。AICC课件结构规范基于由逗号分割的ASCII文件格式, 逗号分割格式提供了一种用于区分字段和值的简单机制,这种格式也被称为表格。正因为这个原因再加上其他一些原因导致大多数厂商传而支持基于XML文件格式的规范,比如在IMS中所描述的格式。
  IMS内容打包指南定义的XML文件包含三个主要部分:
  1.元数据Meta-Data——使用IEEE LOM元素描述整个课件的信息;
  2.内容列表Table of Contents——课件中所有学习资源的章节;
  3.资源Resources——课件播放所需要的所有文件或URLs的完整列表。
  依据IMS内容打包规范,发布的内容必须包含一个imsmanifest.xml文件,并提供相关的DTD和XSD文件,这些文件依据IMS和ADL规范规定了manifest文件的有效性。
  厂商对e-learning标准的支持
  AICC规范发布较SCORM要早,所以历史较久的课件厂商支持AICC标准,随着SCORM标准的出现,这些厂商同时支持SCORM标准。对于新进入e-learning行业的厂商则因为SCORM具有良好的易用性,大都支持SCORM标准。NETg和SkillSoft等国际主流课件厂商同时支持AICC和SCORM规范,国内的课件产商以SCORM1.2为主。SCORM是目前最流行的e-learning规范。
  国际上主流的学习管理系统如Oracle的ilearning系统支持IMS、AICC和SCORM标准,而国内产品以支持SCORM为主。
  上海浦东软件平台有限公司开发的e-learning在线培训系统具有良好的兼容性,支持AICC和SCORM规范,能与NETg和Skillsoft的课件无缝衔接,同时支持非标准课件的播放。该系统在目前国内总多的e-learning系统中就对课件的兼容性而言,是较好的。
  随着e-learning行业的成熟,出现了一些课件制作工具,这些课件制作工具能较快的制作功能单一的课件,在遵循标准方面也比较简单。这些工具主要以制作SCORM课件为主。
  应用e-learning标准的时代已经到来,尽管他们将来会不断发展和变化,我们建议关注他们已经解决的领域——内容交互、元数据和打包。项目经理和开发者们通过理解这些内容必将受益匪浅。这些规范成为项目开发的基础,他们提供了一致的数据表现形式和数据交互机制,应用于学习项目的设计、制作、发布和维护的整个过程之中。
  另外,随着越来越多的厂商对标准的支持,将给开发者带来好处,因为内容将更快更容易的被广大用户所使用,降低了内容对学习管理系统的依赖性。
  名词解析
  ADL Advanced Distributed Learning
  AICC Aviation Industry CBT Committee
  API Application Programming Interface
  CBT Computer-Based Technology
  CMI Computer-Managed Instruction
  HACP Hypertext AICC Communication Protocol
  IEEE Institute for Electrical and Electronic Engineers
  IMS Instructional Management System
  LOM Learning Object Meta-data
  LMS Learning Management System
  LTSC Learning Technology Standards Committee
  QTI Question and Test Interchange
  SCORM Sharable Content Object Reference Model
  XML Extensible Markup Language
  DTD Document Type Definition
  XSD XML Schema Definition
蓝色雨88
关注
关注
点赞
收藏
打赏
评论
浅谈e-learning标准
随着E-Learning行业的发展,e-learning标准也越来越多。了解和熟悉e-learning标准对于e-learning厂商的重要性不言而喻,对于普通用户而言也不无裨益。本文介绍了国际主流e-learning标准的主要内容和特点。  主流的标准组织  在一个e-learning指南成为一个标准(standard)之前,它被称为“规范”(specification)。规范需
复制链接
扫一扫
专栏目录
理论 E-learning课件AICC标准和SCORM标准
xiao190128的专栏
04-08
1942
AICC(The Aviation Industry CBT Committee)即航空工业CBT(计算机辅助培训)委员会(AICC),它是一个国际性的培训技术专业性组织。AICC为航空业的发展、传送和CBT评价及相关的培训技术制定指导方针。AICC最重要的贡献就是定出了许多共通性的技术规范—AGRs(AICC Guidelines and Recommendations)系列规范。虽然AICC主
CNKI E-Learning简介
11-15
中国知网下载软件教程,CNKI E-Learning
参与评论
您还未登录,请先
登录
后发表或查看评论
Oracle iLearning的安装配置
cjh6456022的博客
02-20
120
最近一周一直在研究Oracle ilearning的安装和配置。现在终于初步完成整个系统测试平台的搭建。 Oracke iLearning作为业界领先的e-learning的方案,已经在国内有不少成功部署的项目,包...
浅谈神经网络改进小技巧----学习率衰减
qq_35914625的博客
09-09
3084
浅谈神经网络改进小技巧----学习率衰减前言什么是学习率衰减分段常数衰减指数衰减自然指数衰减多项式衰减余弦衰减
前言
今天我们来谈下学习率衰减,利用学习率衰减来的到我更好的预测效果。
什么是学习率衰减
在训练神经网络时,使用学习率控制参数的更新速度.学习率较小时,会大大降低参数的更新速度;学习率较大时,会使搜索过程中发生震荡,导致参数在极优值附近徘徊.
为此,在训练过程中引入学习率衰减,使学习率随着训练的进行逐渐衰减.
​在模型优化中,常用到的几种学习率衰减方法有:分段常数衰减、指数衰减、多项式衰减、自然指
朱松纯教授浅谈人工智能:现状、任务、构架与统一
Nine_s的博客
10-22
1780
作者:朱松纯
来源:人工智能前沿讲习班
导读
本文作者:朱松纯,加州大学洛杉矶分校UCLA统计学和计算机科学教授,视觉、认知、学习与自主机器人中心主任。文章前四节浅显探讨什么是人工智能和当前所处的历史时期,后面六节分别探讨六个学科的重点研究问题和难点,有什么样的前沿的课题等待年轻人去探索,最后一节讨论人工智能是否以及如何成为一门成熟的科学体系。
目录
引言
第一节 现状:正视现实
第...
深度学习概述教程--Deep Learning Overview
weixin_34160277的博客
01-20
398
引言
深度学习,即Deep Learning,是一种学习算法(Learning algorithm),亦是人工智能领域的一个重要分支。从快速发展到实际应用,短短几年时间里,深度学习颠覆了语音识别、图像分类、文本理解等众多领域的算法设计思路,渐渐形成了一种从训练数据出发,经过一个端到端(end-to-end)的模型,然后直接输出得到最终结果的一种新模式。那么,深度学习有...
浅谈GCN
haoji007的博客
11-19
467
GCN(Graph convolution Network)是Convets在图结构上的自然推广。卷积神经网络是采用局部感知区域、共享权值和空间域上的降采样,相对于位移、缩放和扭曲,具有稳定不变的特性,能够很好的提取图像的空间特征。图结构不具备图片的平移不变性,传统的卷积方式不适用于图结构。图中每个节点的邻域节点数目不一致,无法用同样尺寸的卷积核进行提取特。
而GCN的本质就是提取图...
SCORM标准的LMS
魔幻之翼的坚持
05-09
2679
来自网络SCORM标准 LMS介绍基本上会有几个子系统:1. 账号管理2. 开课、选课管理3. 讨论板系统4. 作业、问卷、测验系统其中最重要的是测验系统。如果你功力不够,短时间无法作一个好用的测验系统的话,可以先 focus 在作业与问卷系统上,而测验可以参考其它现有程序。. 如果你还想多同步的功能,可以再加个在线讨论室。没时间发展可以使用 Netmeeting 的方案或去找一个聊天室的 sou
企业如何建立自己的e-Learning
star_heart的专栏
06-23
573
网际网络与持续的员工教育训练已成为现代企业生存的两大支柱。在企业里,E-learning是一个重要的组织变革工具,它使企业员工有能力运用最新的专业知识及技能将必要的组织变革项目转成公司的附加价值。   e-Learning的主要功能 e-Learning是包含通讯或沟通、教育训练及提供专业信息等功能,是目前企业e化成功的核心因素。e-Learning是在企业网络上实时传输最新的信息、通讯、教育及训
AICC与SCORM
weixin_33796177的博客
03-02
187
AICC是成立于1988年的一个行业培训协会,最初主要侧重于基于计算机培训(computer based training-CBT),制定了AGR系列标准,这些标准主要侧重于学习内容与学习平台之间信息交互的规范。在AICC中LMS系统对应于CMI(Computer Managed Instructions)系统,是学习管理平台,在AGR-006中定义基于文件的C...
【技术博客】浅谈联邦半监督学习及FedMatch算法
Mo 的博客
12-01
1243
【技术博客】浅谈联邦半监督学习及FedMatch算法
作者:余敏君
1 前言
以往的联邦学习工作往往仅专注于对监督学习任务的研究,即要求所有的数据都必须包含相应的标签。但是,在现实场景中,考虑到大数据量标注任务所需要的人力和物力开销是非常大的,因此本地客户端所包含的数据常常大部分甚至全部都是没有相应标签信息的。为了解决上述问题,大量新的学习范式应运而生。这其中,半监督学习作为一种解决标签数据量小问题的有效方法,被广大机器学习研究者所偏爱。本博客将从联邦半监督学习入手,为大家介绍其相关的基本概念,并详细讲解一
人工智能浅谈
ESOO
11-23
1587
先从回归(Regression)问题说起。我在本吧已经看到不少人提到如果想实现强AI,就必须让机器学会观察并总结规律的言论。具体地说,要让机器观察什么是圆的,什么是方的,区分各种颜色和形状,然后根据这些特征对某种事物进行分类或预测。其实这就是回归问题。 如何解决回归问题?我们用眼睛看到某样东西,可以一下子看出它的一些基本特征。可是计算机呢?它看到的只是一堆数字而已,因此要让机器从事物的特征中找到规
Machine Learning Algorithms Study Notes(2)--Supervised Learning
aiguai19961210的博客
11-13
166
Machine Learning Algorithms Study Notes
高雪松
@雪松Cedro
Microsoft MVP
本系列文章是Andrew Ng 在斯坦福的机器学习课程 CS 229 的学习笔记。
Machine Learning Algorithms Study Notes系列文章介绍
2Supervised ...
浅谈人工智能:现状、任务构与统一
york1996的博客
12-10
1558
目录引言第一节 现状:正视现实第二节 未来:一只乌鸦给我们的启示第三节 历史:从“春秋五霸”到“战国六雄”第四节 统一:“小数据、大任务”范式与认知构架第五节 学科一:计算视觉 — 从“深”到“暗”第六节 学科二:认知推理 — 走进内心世界第七节 学科三:语言通讯 — 沟通的认知基础第八节 学科四:博弈伦理 — 获取、共享人类的价值观第九节 学科五:机器人学 — 构...
Machine Learning Algorithms Study Notes--Supervised Learning
栖客
11-13
1241
转载自:http://www.tuicool.com/articles/VvuIvqU
Machine Learning Algorithms Study Notes
高雪松
@雪松Cedro
Microsoft MVP
2 Supervised Learning 3
2.1 Perceptron Learning Algorith
用c语言写的跟踪算法,浅谈STC跟踪算法
最新发布
weixin_39772566的博客
05-24
143
[摘要:专客:http://blog.csdn.net/qianxin_dh 邮箱:qianxin_dh@163.com 一.媒介 《Fast Tracking via Spatio-Temporal Context Learning》是Kaihua Zhang等人宣布的一篇文章,文中提到了经过行使时空高低文举行视觉跟踪,]博客:http://blog.csdn.net/qianxin_dh邮箱:...
“相关推荐”对你有帮助么?
非常没帮助
没帮助
一般
有帮助
非常有帮助
提交
©️2022 CSDN
皮肤主题:大白
设计师:CSDN官方博客
返回首页
蓝色雨88
CSDN认证博客专家
CSDN认证企业博客
码龄18年
暂无认证
53
原创
19万+
周排名
193万+
总排名
28万+
访问
等级
3131
积分
56
粉丝
44
获赞
17
评论
25
收藏
私信
关注
热门文章
JSON 中JsonConfig的使用
29347
三个annotation类型(RetentionPolicy,ElementType)
20841
高效解析json例子,Jackson框架
19607
让jsp页面自动跳转方法
18362
JsonConfig
12540
分类专栏
微信小程序
3篇
EXT
6篇
java基础
14篇
js
1篇
UI
2篇
心情随想
4篇
报表技术
1篇
数据库
9篇
项目管理
系统架构
xml
elearning
16篇
mybatis
oracle ilearning
1篇
php
oracle
J2EE
1篇
websphere
最新评论
三个annotation类型(RetentionPolicy,ElementType)
「已注销」:
[code=vb]
谢谢
[/code]
JSONObject JSONSerializer JSONArray java中的使用
「已注销」:
很完整啊,现在还能看到真不错
JAVA程序员必看的15本书
a15616232741:
博主可以贴出连接吗?
JSON 中JsonConfig的使用
Younk_z:
你好,为什么我测试的propertyFilter这个并不能用于反向转换啊!!
三个annotation类型(RetentionPolicy,ElementType)
huangshifus:
[code=vb]
dgfdgdfgdf
[/code]
您愿意向朋友推荐“博客详情页”吗?
强烈不推荐
不推荐
一般般
推荐
强烈推荐
提交
最新文章
微信小程序-云开发 获取openid失败,请先检查是否有部署login云函数
微信小程序如何将小程序设置为体验版
微信小程序报VM6289:1 http://xxx.cn 不在以下 request 合法域名列表中
2021年1篇
2020年2篇
2019年2篇
2017年1篇
2016年2篇
2015年3篇
2013年6篇
2012年31篇
2011年10篇
2010年13篇
目录
目录
分类专栏
微信小程序
3篇
EXT
6篇
java基础
14篇
js
1篇
UI
2篇
心情随想
4篇
报表技术
1篇
数据库
9篇
项目管理
系统架构
xml
elearning
16篇
mybatis
oracle ilearning
1篇
php
oracle
J2EE
1篇
websphere
目录
评论
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
查看更多评论
打赏作者
蓝色雨88
你的鼓励将是我创作的最大动力
¥2
¥4
¥6
¥10
¥20
输入1-500的整数
余额支付
(余额:-- )
扫码支付
扫码支付:¥2
获取中
扫码支付
您的余额不足,请更换扫码支付或充值
打赏作者
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额
抵扣说明:
1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。 2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、C币套餐、付费专栏及课程。
余额充值