elasticsearch基础知识以及创建索引_赶路人儿的博客-CSDN博客_es索引类型

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elasticsearch基础知识以及创建索引_赶路人儿的博客-CSDN博客_es索引类型
elasticsearch基础知识以及创建索引
赶路人儿
于 2017-11-13 17:12:14 发布
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一、基础概念：
1、索引：
索引（index）是elasticsearch的一个逻辑存储，可以理解为关系型数据库中的数据库，es可以把索引数据存放到一台服务器上，也可以sharding后存到多台服务器上，每个索引有一个或多个分片，每个分片可以有多个副本。
2、索引类型（index_type）：
在es中，一个索引对象可以存储多个不同用途的对象，通过索引类型（index_type）可以区分单个索引中的不同对象，可以理解为关系型数据库中的表。每个索引类型可以有不同的结构，但是不同的索引类型不能为相同的属性设置不同的类型。
3、文档（document）：
存储在es中的主要实体叫文档（document），可以理解为关系型数据库中表的一行记录。每个文档由多个字段构成，es是一个非结构化的数据库，每个文档可以有不同的字段，并且有一个唯一的标识符。
4、映射（mapping）：
ES默认是动态创建索引和索引类型的mapping的。这就相当于无需定义Solr中的Schema，无需指定各个字段的索引规则就可以索引文件，很方便。但有时方便就代表着不灵活。比如，ES默认一个字段是要做分词的，但我们有时要搜索匹配整个字段却不行。如有统计工作要记录每个城市出现的次数。对于NAME字段，若记录“new york”文本，ES可能会把它拆分成“new”和“york”这两个词，分别计算这个两个单词的次数，而不是我们期望的“new york”。
这时，就需要我们在创建索引时定义mapping。此外，es支持多字段结构，例如：我们希望两个字段中有相同的值，一个用于搜索，一个用户排序；或者一个用于分词器分析，一个用于空白字符。例如：编写mapping文件如下：
"index_type":{
"properties":{
"ID":{
"type":"string",
"index":"not_analyzed"
},
"NAME":{
"type":"string",
"fields":{
"NAME":{
"type":"string"
},
"raw":{
"type":"string",
"index":"not_analyzed"
}以上文件是说我们对于index_type这个索引类型，定义了它的mapping。重点是将NAME这个字段映射为两个，一个是需要做索引分析的NAME，另一个是不分析的raw，即不会拆分new york这种词组。这样我们在做搜索的时候，就可以对NAME.raw这个字段做term aggregation，获得所有城市出现的次数了。term aggregation的REST方式的请求编写如下：
"query": {
"match_all": {}
},
"aggregations": {
"cityAggs": {
"terms": {
"field": "NAME.raw"
二、创建索引：
1、使用postman工具：
1）es提供了restful api，可以通过post请求，创建索引的mapping。如下图：url为es服务器集群中的一个节点ip，端口是9200，其中test是索引名称；post数据中，test_type是索引类型名称，里面包含了两个字段id和name
2）删除索引：
同样，es提供了restful api，可以通过delete请求，删除索引。
2、使用es-java api：
上面我们使用了http常用的方式创建所以，接下来我们使用api的方式：
public static boolean createIndex(String indexName, String indexType,
String mappingSource) {
if (isExistsIndex(indexName)) {
return false;
IndicesAdminClient indicesAdminClient = transportClient.admin()
.indices();
// setting
Settings settings = Settings.builder().put("index.number_of_shards", 3)
.put("index.number_of_replicas", 2).build();
// mapping
CreateIndexResponse response = indicesAdminClient
.prepareCreate(indexName).setSettings(settings)// setting
.addMapping(indexType, mappingSource)// type,mapping
.get();
return response.isAcknowledged();
public static void testCreateIndex4Mapping() {
String indexName= "test";
String indexType = "test_type";
JSONObject mappingJson = new JSONObject();
JSONObject mappingTypeJson = new JSONObject();
JSONObject propertiesJson = new JSONObject();
JSONObject idJson = new JSONObject();
idJson.put("type", "string");
idJson.put("store", "true");
propertiesJson.put("id", idJson);
JSONObject nameJson = new JSONObject();
nameJson.put("type", "string");
propertiesJson.put("name", nameJson);
mappingTypeJson.put("properties", propertiesJson);
mappingJson.put(indexType, mappingTypeJson);
logger.info(mappingJson.toJSONString());
createIndex(indexName, indexType, mappingJson.toJSONString());
其中，mappingSource打印出来的字符：
"test_type": {
"properties": {
"id": {
"store": "true",
"type": "string"
},
"name": {
"type": "string"
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elasticsearch基础知识以及创建索引
一、基础概念：1、索引：索引（index）是elasticsearch的一个逻辑存储，可以理解为关系型数据库中的数据库，es可以把索引数据存放到一台服务器上，也可以sharding后存到多台服务器上，每个索引有一个或多个分片，每个分片可以有多个副本。2、索引类型（index_type）：在es中，一个索引对象可以存储多个不同用途的对象，通过索引类型（index_type）可以区分单
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elasticsearch–使用http创建索引
01-20
设置索引
设置mapping
设置当前索引库的mappings信息
mappings:{
govBaseLog:{
properties:{
id:{
type:long,
store:true
},
title:{
type:text,
store:true,
index:true,
analyzer:standard
},
content:{
type:text,
store:tr
ES 地图经纬度搜索
最新发布
weixin_60934893的博客
11-26
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ES中提供了一个数据类型 geo_point，这个类型就是用来存储经纬度的。创建一个带geo_point类型的索引，并添加测试数据。
评论 3
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ES篇：ElasticSearch教程——创建索引、类型、文档
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ES知识汇总：https://blog.csdn.net/gwd1154978352/article/details/82781731
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索引是ElasticSearch存放数据的地方，可以理解为关系型数据库中的一个数据库。事实上，我们的数据被存储和索引在分片(shards)中，索引只是一个把一个或多个分片分组在一起的逻辑空间。然而，这只是一些内部细节——我们的程序完全不用关心分片。对于我...
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1、什么是Elasticsearch1、概念以及特点 1、Elasticsearch和MongoDB/Redis/Memcache一样，是非关系型数据库。是一个接近实时的搜索平台，从索引这个文档到这个文档能够被搜索到只有一个轻微的延迟，企业应用定位：采用Restful API标准的可扩展和高可用的实时数据分析的全文搜索工具。 2、可拓展：支持一主多从且扩容简易，只要clust...
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ES是一个基于RESTful web接口并且构建在Apache Lucene之上的开源分布式搜索引擎。
同时ES还是一个分布式文档数据库，其中每个字段均可被索引，而且每个字段的数据均可被搜索，能够横向扩展至数以百计的服务器存储以及处理PB级的数据。
可以在极短的时间内存储、搜索和分析大量的数据。通常作为具有复杂搜索场景情况下的核心发动机。
ES就是为高可用和可扩展而生的。一方面可以通...
ES（ElasticSearch） 索引创建
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Elasticsearch 使用的是一种名为倒排索引的数据结构，这一结构的设计可以允许十分快速地进行全文本搜索。倒排索引会列出在所有文档中出现的每个特有词汇，并且可以找到包含每个词汇的全部文档。
在索引过程中，Elasticsearch 会存储文档并.
7.2-ES索引映射的字段类型
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ES索引映射字段类型，对应版本7.17
es索引、类型（mapping）、文档、ik分词器
程序三两行
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es索引、类型（mapping）、文档、ik分词器
ElasticSearch（三）ElasticSearch索引操作
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418
往 Elasticsearch 添加数据时需要用到 索引 —— 保存相关数据的地方。
索引实际上是指向一个或者多个物理 分片 的 逻辑命名空间 。
索引可以比作数据库。
一个 分片 是一个底层的 工作单元 ，它仅保存了全部数据中的一部分。
而现在我们只需知道一个分片是一个 Lucene 的实例，以及它本身就是一个完整的搜索引擎。
我们的文档被存储和索引到分片内，但是应用程序是直接与索引而不是与分片进行交互。
一个分片可以是 主分片或者副本分片。 索引内任意一个文档都归属于一个主分片，所以主分片的数目决定着索
黑马头条项目 10.4 索引与类型
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12-22
63
索引与类型
索引
查看索引
curl 127.0.0.1:9200/_cat/indices
请求curl 127.0.0.1:9200/_cat可获取用于查询的名称
创建索引
索引可以在添加文档数据时，通过动态映射的方式自动生成索引与类型。
索引也可以手动创建，通过手动创建，可以控制主分片数目、分析器和类型映射。
PUT /my_index
"settings": { ... any settings ... },
"mappings": {
【ElasticSearch 6.*】 学习四：基础知识和索引的创建
大道至简，知易行难
12-19
1559
基础知识
索引：含有相同属性的文档集合（类似数据库）
类型：索引可以定义一个或者多个类型，文档必须属于一个类型（类似数据库中的表）
文档：文档是可以被索引的基本数据单位（类似表中的行数据）
分片：每个索引都有多个分片，每个分片都是一个Lucene索引
备份：拷贝一份分片就完成了分片的备份。
分片的好处：索引数据量大，可以索引分成多个分片，分摊压力
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1、创建测试索引
PUT /test_index{ "mappings": { "test_type":{ "properties": { "code":{ "type": "keyword" }, "name":{ "type": "text", "analyzer": "ik" ...
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1、索引引擎&图书类比
1、索引引擎
正排索引：文档id到文档内容和单词的的映射关系（唯一性）
倒排索引：单词到文档id的关系（范围性）
2、图书
正排索引：目录页
倒排索引：附录的索引页
2、正排索引&倒排索引图
如上图
左边的是正排索引，通过文档的id如查找文档的内容
右边的是倒排索引，通过单词统计次数以及文档的...
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本教程旨在带领大家进入搜索引擎领域，从无到有，深入浅出的讲解了什么是搜索引擎，搜索引擎的作用以及ElasticSearch在实际工作中的作用等。
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执行查询全部，这个ES得API 得方法名特别难记，之前做ES得时候，着些代码都有现成得，建议熟悉得就过一下就可以了，不必要在敲一遍了
public void testSearchAll() throws IOException, ParseException {
//搜索请...
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介绍
Elasticsearch 是一个分布式可扩展的实时搜索和分析引擎,一个建立在全文搜索引擎 Apache Lucene™ 基础上的搜索引擎.当然 Elasticsearch 并不仅仅是 Lucene 那么简单，它不仅包括了全文搜索功能，还可以进行以下工作:
分布式实时文件存储，并将每一个字段都编入索引，使其可以被搜索。
实时分析的分布式搜索引擎。
可以扩展到上百台服务器，处理PB级别的结构化或非结构化数据。
基本概念
先说Elasticsearch的文件存储，Elasticsearch是面向文档型
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代码】ElasticSearch的索引操作。
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elasticsearch如何新建索引+查询索引+删除索引+判断索引是否存在
1.es新建索引，并定义好索引类型
输入
PUT /log
"settings": {
"number_of_shards": 3,
"number_of_replicas": 2
},
"mappings": {
"properties": {
"id": {
"type": "long"
},
"url": {
"type": "text"
},
"ac
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