Elasticsearch: 权威指南 | Elastic
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索引时优化
Ngrams 在部分匹配的应用
索引时输入即搜索
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查询时权重提升
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Not Quite Not
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按受欢迎度提升权重
过滤集提升权重
随机评分
越近越好
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脚本评分
可插拔的相似度算法
更改相似度
调试相关度是最后 10% 要做的事情
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开始处理各种语言
使用语言分析器
配置语言分析器
混合语言的陷阱
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icu_分词器
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排序和整理
将单词还原为词根
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字典词干提取器
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停用词: 性能与精度
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使用停用词
停用词与性能
词项的分别管理
停用词与短语查询
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使用同义词
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语音匹配
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按时间统计
返回空 Buckets
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过滤和聚合
过滤
过滤桶
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内置排序
按度量排序
基于“深度”度量排序
近似聚合
统计去重后的数量
百分位计算
通过聚合发现异常指标
significant_terms 演示
Doc Values and Fielddata
Doc Values
深入理解 Doc Values
聚合与分析
限制内存使用
Fielddata 的过滤
预加载 fielddata
优化聚合查询
总结
地理位置
地理坐标点
经纬度坐标格式
通过地理坐标点过滤
地理坐标盒模型过滤器
地理距离过滤器
按距离排序
Geohashes
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地理距离聚合
Geohash 网格聚合
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