ElasticSearch测试、IK分词简单测试（PHP）_phpluo的博客-CSDN博客_elasticsearch-ik 单测
ElasticSearch测试、IK分词简单测试（PHP）
phpluo
于 2018-11-21 12:04:25 发布
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PHP
ElasticSearch
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PHP
ElasticSearch
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以下全是测试代码：如有需要了解安装 ElasticSearch和IK分词的可参考：https://blog.csdn.net/weixin_42579642/article/details/84317099
use Elasticsearch\ClientBuilder;
class ElasticController extends Controller
public function creat(){
$esclient = ClientBuilder::create()
->setHosts(["172.20.10.14:9200"])
->build();
$data = DB::table('user')->get();
// 单次插入
/* foreach($data as $k=>$v) {
$params = [
'index' => 'shop',
'type' => 'user',
'id' => $v->id,
];
unset($v->id);
foreach($v as $kk => $vv){
$params['body'][$kk] = $vv;
$res = $esclient->index($params);
}*/
// 批量分次插入
/* $arr = [];
foreach($data as $k=>$v){
$arr[]['index'] = ['_id' => $v->id];
$arr2 = [];
foreach($v as $kk=>$vv){
$arr2[$kk] = $vv;
$arr[] = $arr2;
//print_r(count($arr)/2/6);exit;
$num = 6; //设置多少条插入一次
$count = count($arr)/2/$num;
$res = [];
for($i=0;$i<$count;$i++){
$new_arr = [];
$j = $i*2*$num;
$jj = ($i+1)*2*$num;
for($j;$j<$jj;$j++){
$new_arr[] = $arr[$j];
$params = [
'index' => 'my_indexa',
'type' => 'my_typea',
'body' => $new_arr
];
$res[] = $esclient->bulk($params);
print_r($res);exit;*/
//根据id获取
/* $params = [
'index' => 'shop',
'type' => 'user',
'id' => '14',
];
$res = $esclient->get($params);
print_r($res);exit;*/
//搜索
/* $search_params = [
'index' => 'shop',
'type' => 'user',
'body'=> [
'query'=> [
'match'=> [
'name'=>'罗'
];
$res = $esclient->search($search_params);
print_r($res);*/
//测试分词效果（如果有效果证明安装IK成功）
/* $params = [
'body' => [
'text' => '天天敲代码非常高兴',
'analyzer'=>'ik_max_word' //ik_max_word 精细 ik_smart 粗略
];
$res = $esclient->indices()->analyze($params);
print_r($res);*/
// 创建空索引(必须是新索引名称)
/* $params = [
'index' => 'my_index_user4',
];
$res = $esclient->indices()->create($params);*/
// 创建映射(索引名必须为 my_index_user4)
/* $params = [
'index' => 'my_index_user4',
'type' => 'my_type_user4',
'body' => [
'my_type_user4' => [
'_source' => [
'enabled' => true //可选参数（可以减轻服务器压力）
],
'properties' => [
'contents' => [
'type' => 'text', // 字符串型
'analyzer'=>'ik_max_word', //ik_max_word 最细粒度拆分 ik_smart最粗粒度拆分
'search_analyzer'=> 'ik_max_word'
];
$res = $esclient->indices()->putMapping($params);*/
// 批量分次插入(索引名必须为 my_index_user4)
/* $data1 = DB::table('elastic_test')->get();
$arr = [];
foreach($data1 as $k=>$v){
$arr[]['index'] = ['_id' => $v->id];
$arr2 = [];
foreach($v as $kk=>$vv){
$arr2[$kk] = strval($vv); //因为搜索对整形无效所以把数值都改成字符串（根据需要添加即可）
$arr[] = $arr2;
$num = 6; //设置多少条插入一次
$count = count($arr)/2/$num;
$res = [];
for($i=0;$i<$count;$i++){
$new_arr = [];
$j = $i*2*$num;
$jj = ($i+1)*2*$num;
for($j;$j<$jj;$j++){
$new_arr[] = $arr[$j];
$params = [
'index' => 'my_index_user4',
'type' => 'my_type_user4',
'body' => $new_arr
];
$res[] = $esclient->bulk($params);
print_r($res);exit;*/
//搜索(索引名必须为 my_index_user4)
$search_params = [
'index' => 'my_index_user4',
'type' => 'my_type_user4',
'body' => [
'from' => 4,
'size' => 3, //分页展示，from相当于分页中的偏移量，size相当于每页展示的条数
'query' => [
'match' => [
'contents' =>['query'=>'今天好好','operator' => 'AND'] //所有关键词都必须出现 可以不连续(默认是有一个词就匹配到)
// 'query' => [
// 'match_phrase' => [ //必须完全匹配
// 'contents' => '今天天气'
// ]]
// 'query' => [ //通配符查询
// 'wildcard' => [
// 'name' => '*user*' //?代表站一个字符如'???2345*'这是匹配第四位跟第7位是2345的，**类似于sql里面like中的%%的用法
// ]]
// 'query' => [ //正则匹配
// 'regexp' => [
// 'phone' => '135.*' //匹配以135开头的
// ]]
//设置高亮
"highlight" => [
"pre_tags" => [
'<span style="color:red">'
],
"post_tags" => [
'</span>'
],
'fields'=> [
'contents' => new \stdClass()
];
$res = $esclient->search($search_params);
print_r($res);
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ElasticSearch测试、IK分词简单测试（PHP）
以下全是测试代码：如有需要了解安装 ElasticSearch和IK分词的可参考：https://blog.csdn.net/weixin_42579642/article/details/84317099use Elasticsearch\ClientBuilder;class ElasticController extends Controller{ public funct...
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elasticsearch本身自带的中文分词，就是单纯把中文一个字一个字的分开，根本没有词汇的概念。但是实际应用中，用户都是以词汇为条件，进行查询匹配的，如果能够把文章以词汇为单位切分开，那么与用户的查询条件能够更贴切的匹配上，查询速度也更加快速。
使用默认
GET movie_index/_analyze
"text": "我是中国人"
安装IK
与es版本一致
分词器下载网址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-
Elasticsearch-ik分词器-es-head可视化工具安装(win版本)
终是庄周
09-20
558
Elasticsearch-ik分词器es-head可视化工具安装(win版本)
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# 实验环境
操作系统：Ubuntu 18.0.4
ElasticSearch版本：7.13.2
中文分词分词器IK：elasticsearch-analysis-ik-7.13.2
# ik分词器的下载、安装、测试
1、下载
下载地址：https://github.com/medcl/el
Elasticsearch 7.6.1学习（二）ik分词器的安装与测试，ik分词器增加自己的词，自定义字典
一天不写代码难受的博客
02-16
476
目录es相关概念ik分词器ik分词器的测试ik分词器增加自己的词
es相关概念
elasticsearch(集群)中可以包含多个索引(数据库)，每个索引中可以包含多个类型(表)，每个类型下又包
含多 个文档(行)，每个文档中又包含多个字段(列)。
ik分词器
如果要使用中文，建议使用ik分词器！
IK提供了两个分词算法：ik_smart 和 ik_max_word，其中 ik_smart 为最少切分，ik_max_word为最细
粒度划分！
下载ik分词器
放到es的插件里面，重启es
ik分词器的测试
ElasticSerach 6.8.1 安装IK分词器和拼音分词器，并检测是否生效
qinghuidu的博客
08-06
475
ES的安装参考：https://blog.csdn.net/qinghuidu/article/details/107683338
1、下载中文/拼音分词器
IK中文分词器：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik
拼音分词器：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-pinyin
2、在es的映射目录下，创建目录plugins，将下载好的分词器放进目录中，并且解压
3、重启dock
Elasticsearch之插件Ik分词器详细测试
一笑生风
11-08
1779
Elasticsearch之插件Ik分词器详细测试
elasticsearch版本：6.7.2
这里主要测试三种分词器：Ik（ik_smart 、 ik_max_word）,standard（es自带的）
先看三种分词器分词效果：
可以看出 ik_smar ：智能中文语法拆分 | ik_max_word ：中文语法详细拆分 | standard：逐...
ElasticSearch的IK分词器安装测试
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12-07
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IK分词器
IK分词器对中文具有良好支持的分词器，包括ik_max_word和ik_smart，
ik_max_word会将文本做最细粒度的拆分；
ik_smart 会做最粗粒度的拆分；
测试（默认分词器）
POST localhost:9200/_analyze
{"text":"原世间美好与您环环相扣"}
下载安装es对应的IK分词器,解压后把整个jar包所在目录移动到es的plugs目录下(config下可配置分词文档)
测试（ik_smart和ik_max_word）
POST localho
Elasticsearch介绍2
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09-09
166
Elasticsearch
一. analysis与analyzer
​analysis(只是一个概念)，文本分析是将全文本转换为一系列单词的过程，也叫分词。analysis是通过analyzer(分词器)来实现的，可以使用Elasticsearch内置的分词器，也可以自己去定制一些分词器。除了在数据写入的时候将词条进行转换，那么在查询的时候也需要使用相同的分析器对语句进行分析。
​anaylzer是由三部分组成，例如有Hello a World, the world is beautifu：
Cha
PHP使用elasticsearch搜索安装及分词方法
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一、背景
为什么会用到这个ES搜索？是因为我在看乌云的漏洞案例库时候，搜索即为不方便。
比如说说我要搜索一个 SQL注入
那mysql匹配的时候是like模糊匹配，搜索必须要有SQL注入这四个字，连续的才能查找到那这样会不太方便。
然后我就想着做一个分词，搜索起来会方便不少，第一个想到的就是ES搜索了。
怎么去用ES呢？
二、安装ES搜索...
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ElasticSearch5.3安装IK分词器
之前使用Elasticsearch安装head插件成功了，但是安装IK分词器却失败了，貌似是ElasticSearch5.0以后就不支持直接在elasticsearch.yml中配置IK了。原因下面会说明。
首先下载：
https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch
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12-03
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文章目录一、前言二、分词器安装下载 ik 分词器ik安装三、热更新 IK 分词使用方法创建索引
一、前言
为什么要在elasticsearch中要使用ik这样的中文分词呢，那是因为es提供的分词是英文分词，对于中文的分词就做的非常不好了，因此我们需要一个中文分词器来用于搜索和使用。
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"token": "今天天气",
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"type": "CN_WORD",
"position": 0
},
"token": "今天",
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注意Elasticsearch版本要对应ik的版本
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1926
Elasticsearch 中文搜索时遇到几个问题:
当搜索关键词如：“人民币”时，如果分词将“人民币”分成“人”，“民”，“币”三个单字，那么搜索该关键词会匹配到很多包含该单字的无关内容,但是如果将该词分词成一个整词“人民币”，搜索单字如“人”字又不会匹配到包含“人民币”关键词的内容,怎么解决这个问题,既保证覆盖度又保证准确度?
搜索“RMB”时只会匹配到包含“RMB”关键词的内容，实际上，“RMB”和“人民币”是同义词，我们希望用户搜索“RMB”和“人民币”可以相互匹配，ES同义词怎么
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