mysql InnoDB引擎支持hash索引吗_Dreamer who的博客-CSDN博客_mysql innodb支持hash么


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mysql InnoDB引擎支持hash索引吗_Dreamer who的博客-CSDN博客_mysql innodb支持hash么
mysql InnoDB引擎支持hash索引吗
Dreamer who
于 2017-08-19 20:33:52 发布
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mysql InnoDB引擎支持hash索引吗
    查一下mysql官方文档:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/create-index.html,
从上面的图中可以得知,mysql 是支持hash索引的,但支持和不支持又和具体的存储引擎有关系。从图中,
看到InnoDB是支持Btree索引,这是我们众所周知的。
我们具体查一下InnoDB文档那一部分:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-introduction.html。
表中表明,InnoDB不支持hash索引,但又给出了一个特殊的解释,
InnoDB utilizes hash indexes internally for its Adaptive Hash Index feature。
Performance benefits are not limited to giant tables with long-running queries. When the same rows are accessed over and over from a table, a feature called the Adaptive Hash Index takes over to make these lookups even faster, as if they came out of a hash table.
adaptive hash index
An optimization for InnoDB tables that can speed up lookups using = and IN operators, by constructing a hash index in memory. MySQL monitors index searches for InnoDB tables, and if queries could benefit from a hash index, it builds one automatically for index pages that are frequently accessed. In a sense, the adaptive hash index configures MySQL at runtime to take advantage of ample main memory, coming closer to the architecture of main-memory databases. This feature is controlled by the innodb_adaptive_hash_index configuration option. Because this feature benefits some workloads and not others, and the memory used for the hash index is reserved in the buffer pool, typically you should benchmark with this feature both enabled and disabled.
The hash index is always built based on an existing InnoDB secondary index, which is organized as a B-tree structure. MySQL can build a hash index on a prefix of any length of the key defined for the B-tree, depending on the pattern of searches against the index. A hash index can be partial; the whole B-tree index does not need to be cached in the buffer pool.
In MySQL 5.6 and higher, another way to take advantage of fast single-value lookups with InnoDB tables is to use the InnoDB memcached plugin. See Section 14.20, “InnoDB memcached Plugin” for details.
See Also B-tree, buffer pool, hash index, memcached, page, secondary index.
看到了吗。mysqlInnoDB存储引擎 是支持hash索引的,不过,我们必须启用,hash索引的创建由InnoDB存储引擎引擎自动优化创建,我们干预不了。
其实【MySQL技术内幕InnoDB存储引擎.姜承尧.扫描版】也提到了这点,【对不起作者,一向喜欢看电子书,实体书实在买不起,因为电子书携带也比较方便,搬家也不用乱丢书了。】
      
所以,当有人问你mysql InnoDB存储引擎是否支持hash索引的时候,你知道怎么回答了吧。
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mysql InnoDB引擎支持hash索引吗
mysql InnoDB引擎支持hash索引吗    查一下mysql官方文档:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/create-index.html,从上面的图中可以得知,mysql 是支持hash索引的,但支持和不支持又和具体的存储引擎有关系。从图中,看到InnoDB是支持Btree索引,这是我们众所周知的。我
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哈夫曼树的构建以及哈夫曼编码.rar
04-14
利用哈夫曼编码进行通信可以大大提高信道利用率,缩短信息传输时间,降低传输成 本。但是,这要求在发送端通过一个编码系统对待传数据预先编码,在接收端将传来的数据进行译码(复原)。对于双工信道(即可以双向传输信息的信道),每端都需要一个完整的编 /译码系统。试为这样的信息收发站写一个哈夫曼码的编/译码系统。
(1)I:初始化(Initialization)。从终端读入字符集大小n , 以及n个字符和n个权值,建立哈夫曼树,并将它存于文件hfmTree中。
(2)E:编码(Encoding)。利用已建好的哈夫曼树(如不在内存,则从文件hfmTree中读人),对文件ToBeTran中的正文进行编码,然后将结果存入文件CodeFile中。
(3)D: 译码(Decoding)。利用已建好的哈夫曼树将文件 CodeFile 中的代码进行译码,结果存入文件TextFile中。
(4)P:打印代码文件(Print)。将文件CodeFile以紧凑格式显示在终端上,每行 50 个代码。同时将此字符形式的编码文件写入文件 CodePrin 中。
(5)T:打印哈夫曼树(Tree printing)。将已在内存中的哈夫曼树以直观的方式(树或凹入表形式)显示在终端上,同时将此字符形式的哈夫曼树写入文件TreePrint中。
Mysql专题
qq_16298769的博客
11-02
60
hash索引 适合等值查询,不适合范围查询。不支持排序,hash索引不支持最左匹配查询,b+树支持联合索引的最左列匹配查询。b树的优点都存在,b+树上面的叶子节点是连着的,不用回表查询。Innodb支持事务,MyIsam不支持。1.Innodb引擎和myIsam引擎区别。innodb支持外键,myisam不支持。innodb支持外键,myisam不支持。myisam提供较高的查询和插入效率。mysql有哪几种索引。
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mysql:InnoDB关键特性:自适应哈希索引(AHI)
wangdamingll的博客
07-16
845
一、自适应哈希索引(Adaptive Hash Index,AHI)
1. 定义
哈希(hash)是一种非常快的查找方法,在一般情况下这种查找的时间复杂度为O(1),即一般仅需要一次查找就能定位数据。而B+树的查找次数,取决于B+树的高度,在生产环境中,B+树的高度一般为3~4层,故需要3~4次的查询。
InnoDB存储引擎会监控对表上各索引页的查询。如果观察到建立哈希索引可以带来速度提升,则建立哈希索引,称之为自适应哈希索引(Adaptive Hash Index,AHI)。AHI是通过缓冲池的B+树页构
第38讲:MySQL索引结构之Hash索引数据结构
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如下图所示,我们想对user_name这一列添加hash索引,首先会将user_name这一列的字段内容转换成新的hash值,然后通过hash函数将数据写入到对应的槽位上,例如小红这条的数据,通过hash函数计算出要分配的槽位,然后会将索引字段的值和这一条数据的hash值都写入到槽位中,在查询小红这条数据时,通过槽位中记录的hash值就可以找到对应的这条数据。哈希索引就是采用了一定的HASH算法,将key元素换成新的hash值,然后映射到对应的槽位上,最终存储在hash表。无法利用索引完成排序操作。
mysql中的InnoDB引擎是否支持Hash索引
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问题
这个问题之前我一直没有注意(压根没有好好看),但是当我有次在一个innodb引擎的表中创建hash索引的时候,只要一保存,它就会自动把我创建成BTree类型的索引。
一番纳闷之后,学习才知:InnoDB引起有一个特殊的功能叫做"自适应哈希索引(adaptive hash index)" 。当InnoDB注意到某些索引值被使用的非常频繁时,它会在内存中基于B-Tree索引...
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什么,这个不是很明显支持的吗?还总是被面试官问到hash索引的btree索引有什么区别?
那么真的支持吗?
场景
很多人可能在使用Navicat给表创建索引时会发现,索引方法中支持BTREE和HASH
乍一看,很多人的第一反应是,这不是支持hash索引吗?
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CREATETABLE...
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MySQL8.0的InnoDB和MyISAM是否支持hash索引
iCoding91
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4818
今天和同学探讨说MySQL哪些存储引擎支持hash索引,因为所看书籍MySQL版本和现有的MySQL版本有出入,故中间出了点歧义。所以就手动敲了一下代码,测试了一下MySQL8.0中的存储引擎是如何支持hash索引的。
我们都知道MySQL最常用的存储引擎为InnoDB和MyISAM。它们默认的存储引擎都是B-Tree(实质为B+Tree)。他们本身都是不支持hash索引的。但是我们在建
【MySQL】Innodb三大特性之(自适应hash索引)
RedStone618的博客
01-16
1625
自适应hash索引二级目录一、索引的资源消耗分析二、自适应hash索引原理三、监控与关闭
二级目录
一、索引的资源消耗分析
1、索引三大特点
  1、小:只在一个到多个列建立索引
  2、有序:可以快速定位终点
  3、有棵树:可以定位起点,树高一般小于等于3
2、索引的资源消耗点
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  2、数据之间跳着访问
    1、索引往表上跳,可能需要访问表的数据页很多;
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54-MySQL(哈希索引,InnoDB自适应哈希索引)
Edward_LF的博客
04-23
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哈希索引(memory支持)
memory引擎: 基于内存的存储引擎,支持哈希索引。
哈希表在可控的冲突范围,我们经常写的链式哈希表,它的增删改查的时间复杂度都是O(1)
哈希索引,是基于哈希表这个数据结构实现的 (链式哈希表)
平衡树的增删改查的时间复杂度是O(logn)
B+树索引就是把磁盘上的存储的索引加载到内存上构建的数据结构,索引就是数据结构。
看起来哈希表比B+树好,
但是为什么MyISAM和InnoDB存储引擎用的是B+树索引?
我们主要看
1、搜索的效率:
2、磁盘I/O的花费:
我们改用创
InnoDB到底支不支持哈希索引,为啥不同的人说的不一样?
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10-10
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继续回答水友提问(最近问MySQL的多):沈老师,我在网上看到不同的资料,有的说InnoDB支持哈希索引,有的说不支持,到底哪个是正确的呢?对于InnoDB的哈希索引,...
Mysql InnoDB支持哈希索引吗
u010627840的专栏
01-17
340
1. 问题
Mysql InnoDB支持哈希索引吗
上图可以看出: InnoDB使用哈希索引来实现自适应哈希索引功能
2. 描述
InnoDB引擎有一个页数的功能叫做自适应哈希索引。
当InnoDB注意到某些索引值被使用非常频繁的时候,它会在内存中基于B-Tree索引之上再创建一个哈希索引,使得B-Tree索引也具有哈希索引的优点。这是一个完全自动,内部的行为,无法进行...
数据库索引-系列文章(4)-InnoDB到底支不支持哈希索引,为啥不同的人说的不一样
sophicchen的专栏
02-04
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继续回答水友提问(最近问MySQL的多):
沈老师,我在网上看到不同的资料,有的说InnoDB支持哈希索引,有的说不支持,到底哪个是正确的呢?
对于InnoDB的哈希索引,确切的应该这么说:
(1)InnoDB用户无法手动创建哈希索引,这一层上说,InnoDB确实不支持哈希索引;
(2)InnoDB会自调优(self-tuning),如果判定建立自适应哈希索引(Adaptive Hash Index, AHI),能够提升查询效率,InnoDB自己会建立相关哈希索引,这一层上说,Inn...
MySQL到底支不支持哈希索引?
Neo
04-30
203
经常有朋友问,MySQL的InnoDB到底支不支持哈希索引?
对于InnoDB的哈希索引,确切的应该这么说:
(1)InnoDB用户无法手动创建哈希索引,这一层上说,InnoDB确实不支持哈希索引;
(2)InnoDB会自调优(self-tuning),如果判定建立自适应哈希索引(Adaptive Hash Index, AHI),能够提升查询效率,InnoDB自己会建立相关哈希索引,这一层上说,InnoDB又是支持哈希索引的;
那什么是自适应哈希索引(Adaptive Hash Index, AHI)呢?
警惕 InnoDB 和 MyISAM 创建 Hash 索引陷阱
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Defonds 的专栏
07-07
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MySql 常见存储引擎 InnoDB 和 MyISAM 都不支持 Hash 索引,它们默认的索引都是 B-Tree。但是如果你在创建索引的时候定义其类型为 Hash,MySql 并不会报错,而且你通过 SHOW CREATE TABLE 查看该索引也是 Hash。比如表 data_dict 的 DDL:CREATE TABLE `data_dict` (
`data_type` varcha
MySql BTree和Hash索引的比较,为什么InnoDB不使用Hash索引
胃病的不良少彦
01-15
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MYSQL 索引分析
1.B+Tree
之所以Btree能加快访问数据的速度,是因为存储引擎不再需要进行全表扫描
只需要从索引的根节点开始进行搜索,根节点的槽中存放了指向子节点的指针,
存储引擎会根据这些指针向下层查找,而这些指针实际上定义了子节点页中值的上限和下线
比如:
create table people(
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mysql my hash insert_警惕 InnoDB 和 MyISAM 创建 Hash 索引陷阱
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MySql 最经常使用存储引擎 InnoDB 和 MyISAM 都不支持 Hash 索引,它们默认的索引都是 B-Tree。可是假设你在创建索引的时候定义其类型为 Hash,MySql 并不会报错,并且你通过 SHOW CREATE TABLE 查看该索引也是 Hash,仅仅只是该索引实际上还是 B-Tree。比方表 data_dict 的 DDL:CREATE TABLE `data_dict`...
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