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趣头条基于ClickHouse玩转每天1000亿数据量 - 大数据

足够快,在选择clickhouse以前我们也有调研过presto、druid等方案,presto的速度不够快,无法在5分钟内完成这么多次的查询。druid的预计算挺好的,但是维度固定,我们的指标的维度下钻都是很灵活的,并且druid的角色太多维护成本也太高,所以也被pass了。最终我们选择了clickhouse,在我们使用之前,部门内部其实已经有使用单机版对离线数据的查询进行加速了,所以选择clickhouse也算是顺理成章。2、clickhouse和presto查询速度比较clickhouse集群现状:32核128G内存机器60台,使用ReplicatedMergeTree引擎,每个shard有两个replica。presto集群的现状:32核128G内存机器100台。

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BI可视化工具Metabase安装_T-Mac-1999的博客

details/79685397版权可视化专栏收录该内容2 篇文章0 订阅订阅专栏官方网址:https://www.metabase.com/ github:https://github.com/metabase/metabase1.环境准备JDK1.82.安装支持docker、AWS、hero等安装方式,本文基于JVM Jar安装wget http://downloads.metabase.com/v0.28.3/metabase.jarjava -jar metabase.jar3.配置启动好后,打开http://localhosts:3000/ 点击let’s get started 1.配置基本信息2.选择数据源类型,本文选择presto

https://blog.csdn.net/dylanzhouz/article/details/79685397 - PR2457- 2022-12-23 18:28:34- 快照

superset_bingoabin的博客-CSDN博客_superset

数据可视化是 Business Intelligence(BI)Superset基本介绍tbwikzzy的博客10-18614Superset基本介绍评论 10您还未登录,请先登录后发表或查看评论Superset 大概介绍最新发布qq_36843840的博客11-1654Superset是Airbnb开源BI数据分析与可视化平台(曾用名Caravel、Panoramix),该工具主要特点是可自助分析、自定义仪表盘、分析结果可视化(导出)、用户/角色权限控制,还集成了一个SQL编辑器,可以进行SQL编辑查询等,原来是用于支持Druid的可视化分析,后面发展为支持很多种关系数据库及大数据计算框架,如:mysql, oracle, Postgres, Presto, sqlite

https://blog.csdn.net/bingoxubin/article/details/78583165 - PR2381- 2022-12-23 18:28:29- 快照

Zkdash 安装之三 (Zkdash 安装) - 简书

(可以结合一种开发语言进行描述) 参考答案: ...天宇逍遥heart阅读 912评论 0赞 1史上最全CentOS6离线安装部署Cloudera Manager5.9.3前言 概述 在公司的服务器上搭建了5遍,第一遍看别人的文章自己搭,第二遍全部铲了重新搭边搭边写文章,安装完后发现C...荒野雄兵阅读 3,777评论 1赞 5linux下基本软件安装1.下载linux64位安装包 centos官网下载iso镜像 centos出现“FirewallD is not...泥煤的嘎嘎阅读 835评论 0赞 3presto+cassandra集群安装部署详细步骤1、概述   本文内容是描述利用presto连接cassandra数据库并查询cassandra数据库里面数据的完...菜鸟社长阅读 848评论 0赞 1《绝世兽王》第二十四章 爱意满满“娘亲。”戈清颜看见来人,脸上露出了笑容。

https://www.jianshu.com/p/379c93ce9366 - PR6122- 2022-12-23 18:32:20- 快照

ubuntu16.04 安装单机Hadoop&HIVE

在离线计算引擎上目前我们主要使用Spark、Presto、Hive。架构图如下所示,我们的BI、A...网易数帆赞 1阅读 450Hive数据处理大致可以分成两大类:联机事务处理OLTP(on-line transaction processing)、联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing)。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的、日常的事务处理,...Hai阅读 1.1kCDH/CDP中开启kerberos后如何访问HDFS/YARN/HIVESERVER2 等服务的webui在CDH/CDP等大数据平台中,当开启kerberos安全后,如何访问HDFS/YARN/HIVESERVER2 等服务的webui呢?一起看下相关知识。

https://segmentfault.com/a/1190000011858567 - PR4546- 2022-12-23 18:30:49- 快照

hbase性能调优及caseStduy_幽灵之使的博客-CSDN

hbase性能调优及caseStduy_幽灵之使的博客-CSDN博客hbase性能调优及caseStduy幽灵之使于 2016-09-11 00:07:05 发布726收藏分类专栏:hbase + hadoop + hive + presto版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。

https://blog.csdn.net/lizhitao/article/details/52498182 - PR2709- 2022-12-23 18:28:51- 快照

一文读懂Apache Kylin - 简书

之前出现的很多OLAP引擎,包括Hive、Presto、SparkSQL等,虽然在很大程度上降低了数据分析的难度,但它们都只适用于即席查询的场景。它们的优点是查询灵活,但是随着数据量和计算复杂度的增长,响应时间不能得到保证。而定制查询多数情况下是对用户的操作做出实时反应,Hive等查询引擎动辄数分钟甚至数十分钟的响应时间显然是不能满足需求的。在很长一段时间里,企业只能对数据仓库中的数据进行提前计算,再将算好后的结果存储在MySQL等关系型数据库中,再提供给用户进行查询。但是当业务复杂度和数据量逐渐升高后,使用这套方案的开发成本和维护成本都显著上升。因此,如何对已经固化下来的查询进行亚秒级返回一直是企业应用中的一个痛点。在这种情况下,Apache Kylin应运而生。

https://www.jianshu.com/p/abd5e90ab051 - PR6218- 2022-12-23 18:32:26- 快照

从0到N建立高性价比的大数据平台(转载) - xibuhaohao

那对于这个阶段来讲,除了Hadoop系列,会引入Spark、麒麟、Presto、Druid这样的数据处理和存储平台。研发工具基本上原来的商业工具肯定是无法满足需求了,可以引用百度的E-Chart或者D3。他们之间各有千秋,但是我是支持国产的开源的,所以我选了echarts。数据量增加、实时计算的引入导致全面开源化内存计算的翘楚——Spark目前最火的大数据开源项目华人贡献占52%大数据下数据挖掘必选项SparkR即使使用磁盘,执行效率优于Hive几倍研究生大数据必修课缺点:如果达到很高效,硬件要支持数据量比较大,节点比较多,对Scala要求比较高先说Spark,目前最火的大数据开源项目。它的开源的火爆程度目前超过了Hadoop一倍可能还得多,而且华人在里面贡献的人名数超过50%以上。

https://www.cnblogs.com/xibuhaohao/p/11851033.html - PR5650- 2022-12-23 18:31:39- 快照

hive架构设计及源码研究_幽灵之使的博客-CSDN博客

hive架构设计及源码研究_幽灵之使的博客-CSDN博客hive架构设计及源码研究幽灵之使于 2016-09-11 03:05:07 发布1107收藏分类专栏:hbase + hadoop + hive + presto版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。

https://blog.csdn.net/lizhitao/article/details/52499937 - PR2712- 2022-12-23 18:28:50- 快照

hadoop + hbase环境安装配置_幽灵之使的博客-CSDN

hadoop + hbase环境安装配置_幽灵之使的博客-CSDN博客hadoop + hbase环境安装配置幽灵之使于 2016-09-11 01:16:56 发布769收藏分类专栏:hbase + hadoop + hive + presto版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。

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2024-03-29 21:06:51
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