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Hive-4.hive 的 性能调优_艾文编程的博客-CSDN

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读取MySQL中的数据写入到ClickHouse_Watch_dou

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Neo4j CQL -(8)- WHERE子句_Will-kkc

(导入数据库文件)89669分类专栏验证码识别1篇机器学习从入门到精通9篇深度学习从入门到精通6篇Python爬虫技术3篇NLP1篇正则表达式13篇VMware workstation 问题及解决4篇kali -Linux系统学习Linux 快速入门系列9篇linux常见问题及解决方案15篇java se 快速入门系列5篇java se 常见问题及解决1篇hadoop基础入门系列13篇<br/>

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孙乐-中国科学院大学-UCAS

lt;br/>[20] 曲为民,孙乐,孙玉芳,半结构化中文信息检索中查询结果相关度算法的研究,中文信息学报,2004,18(4)[21] 曲卫民,张俊林,孙乐,基于主题的汉语语言模型的研究,计算机研究与发展, 2003,Vol, 40, No.9, p1368~1374[22] 曲为民,张俊林,孙乐,孙玉芳,基于记忆的中文自适应语言模型的研究,中文信息学报,2003,Vol 17 (5)科研活动在研项目*基于查询语义分析与推理的隐式相关反馈检索模型研究,主持,国家自然科学基金*智慧城市中的搜索问题,参与,863已完成的部分科研项目* 语义计算与理解的资源共享与测评方法,国家自然科学基金重大研究计划培育项目* 网站分类系统研发,国家发改委项目,与人民搜索合作* 下一代信息检索,国家自然科学基金重点项目子课题,与哈尔滨工业大学、清华大学合作* 基于NLP

http://people.ucas.ac.cn/~0000105 -PR4caJ- 2022-12-23 19:10:06- 快照

滴滴开源项目-地鼠文档

项目地址:https://github.com/didi/athena▍Chinese NLP中文自然语言处理(NLP)的相关链接:数据集和最新结果。项目地址:https://github.com/didi/ChineseNLP▍DeltaDELTA是一个基于深度学习的语音和自然语言理解模型平台,旨在打造一个便捷使用、简洁上线、快捷开发的工业级的语音和自然语言理解的模型框架。项目地址:https://github.com/didi/delta▍DLFlowDLFlow是一套深度学习pipeline,它结合了Spark的大规模特征处理能力和Tensorflow模型构建能力。利用DLFlow可以快速处理原始特征、训练模型并进行大规模分布式预测,十分适合离线环境下的生产任务。项目地址:https://github.com/didi/dlflow▍HetSANNAAAI’20论文中的HetSANN的源代码:异构结构学习的基于注意力的图神经网络。

https://www.topgoer.cn/docs/go-open/go-open-1cpu7tuc7fe9l - PR11960- 2023-08-29 23:52:46- 快照

【Flink图计算源码解析】:Flink图的存储数据结构_hxcaifly

br/>皮肤主题:技术黑板设计师:CSDN官方博客返回首页hxcaiflyCSDN认证博客专家CSDN认证企业博客码龄5年暂无认证111原创3万+周排名37万+总排名32万+访问等级4230积分391粉丝290获赞152评论840收藏私信关注热门文章【有监督分箱】方法一:卡方分箱41693【NLP

https://blog.csdn.net/hxcaifly/article/details/86256170 - PR2586- 2022-12-23 18:28:43- 快照

x-pack-5.6.4.jar-其它其他资源-CSDN文库

在Elasticsearch 5.0.0之前,您必须安装单独的Shield,Watcher和Marvel插件才能获得在X-Pack中所有的功能 elasticsearch-analysis-pinyin-5.6.4.zip elasticsearch-analysis-pinyin-5.6.4.zip,elasticsearch,nlp-lang-1.7.jar,plugin-descriptor.properties,elasticsearch-analysis-pinyin-5.6.4.jar x-pack-5.4.0.zip X-Pack是一个Elastic Stack的扩展,将安全,警报,监视,报告和图形功能包含在一个易于安装的软件包中。

https://download.csdn.net/download/liumeiti/10147894 - PR3597- 2022-12-23 18:29:42- 快照

IT牛人博客聚合 - 一个想法从构思到实现只需7天

先从算法开始踅摸,受到谷文栋撰写的Reddit算法启发,于12月19日把算法脑图画了出来:有了算法,剩下的代码就容易多了,所以有了想法后的7天内,玩聚SR的爬虫(基于Twisted)、NLP(标签提取和相似性计算)、存储(基于MySQL)、统计(基于SRRank算法)和网站(基于Django)就上线内测了,全是用Python写的。等了两天,看看热文榜效果确实比预计得还好,就在2008年12月22日发了博文《来,做一个社会化推荐引擎》,正式公开了我的思路和算法。就这样,一个idea从产生到上线测试,过去了七天。你觉得idea有意思,就快速开发快速迭代,上线后让群众评判你的idea,群众往往眼睛雪亮,尤其是IT界的小白鼠们,所以你不用担心你的idea做得太快太糙让别人看不懂不敢用,金子总会发光的。你可以做得比我更快更高更强,只要你知行合一。快去做吧,等什么呢?有那对别人评头论足的时间,你的应用早就传遍五湖四海了。

http://www.udpwork.com/item/4228.html - PR1272- 2022-12-23 18:27:23- 快照

手把手教你快速入门知识图谱 - Neo4J教程 - 知乎

当前AI领域热门的计算机图像、语音识别甚至是NLP,其实都是AI的感知能力,真正AI的认知能力,就要靠知识图谱。 知识图谱目前的应用主要在搜索、智能问答、推荐系统等方面。知识图谱的建设,一般包括数据获取、实体识别和关系抽取、数据存储、图谱应用都几个方面。本文着眼于数据存储这块,给大家一个Neo4J的快速教程。Neo4J简介知识图谱由于其数据包含实体、属性、关系等,常见的关系型数据库诸如MySQL之类不能很好的体现数据的这些特点,因此知识图谱数据的存储一般是采用图数据库(Graph Databases)。而Neo4j是其中最为常见的图数据库。Neo4J安装首先在 https://neo4j.com/download/ 下载Neo4J。Neo4J分为社区版和企业版,企业版在横向扩展、权限控制、运行性能、HA等方面都比社区版好,适合正式的生产环境,普通的学习和开发采用免费社区版就好。

https://zhuanlan.zhihu.com/p/88745411 - PR7204- 2022-12-23 18:33:12- 快照

3. nginx + http_geoip_module 实现根据

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2024-02-27 15:11:35
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