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自助式BI工具分享:浅析FineBI-技术开发专区

FineBI支持Hadoop、GreenPlumn、Kylin、星环等大数据平台,支持SAP HANA、SAP BW、SSAS、EssBase等多维数据库,支持MongoDB、SQLite、Cassandra等NOSQL数据库,也支持传统的关系型数据库、程序数据源等。  值得一提的是,FineBI提供多种功能支持对原始数据进行二次加工处理来规范数据,支持ETL流,而目前市面上的BI工具大都不支持ETL功能,要么需要IT人员写大量的SQL,要么应用第三方工具。  四、价格版本  FineBI官网提供免费试用,支持Windows、Linux、Mac等系统安装,从FineBI官网下载最新版本的安装文件,双击打开,按照安装引导一直点击下一步即可,其中安装文件夹和JVM内存可以自行设定,一般默认即可,安装完成后打开FineBI程序图标,即可运行。(注:FineBI安装包自带Tomcat配置环境)  特别提醒:从FineBI官网下载的FineBI软件是未注册版本,没有注册的版本包含所有功能,无使用期限,但限2个并发。  

http://tech.it168.com/a2017/0717/3147/000003147794.shtml - PR586- 2022-12-23 18:25:50- 快照

kafka manager的使用,kafka manager页面参数说明

>49获赞14评论311收藏私信关注热门文章简单数据预测—使用Python训练回归模型并进行预测(转自蓝鲸网站分析博客)43788kafka manager的使用,kafka manager页面参数说明20060hive创建表格,简单创建及复杂创建(指定分隔符,存储格式、分区等)16193java split简单用法,误区14560一张图看懂三大开源运维监控框架对比(zabbix、nagios和open-falcon详细比较)10227分类专栏运维1篇大数据1篇kylin

https://blog.csdn.net/u011089412/article/details/87895652 - PR1151- 2022-12-23 18:27:04- 快照

ubuntu server superset大数据分析平台搭建

limit-request-line 0 --limit-request-field_size 0 superset:app[2018-05-12 14:54:03 +0000] [2050] [INFO] Starting gunicorn 19.8.1[2018-05-12 14:54:03 +0000] [2050] [INFO] Listening at: http://0.0.0.0:8088 (2050)[2018-05-12 14:54:03 +0000] [2050] [INFO] Using worker: sync[2018-05-12 14:54:03 +0000] [2054] [INFO] Booting worker with pid: 2054[2018-05-12 14:54:04 +0000] [2055] [INFO] Booting worker with pid: 2055推荐阅读更多精彩内容给大数据分析师的一双大礼: Apache Kylin

https://www.jianshu.com/p/97eec0650c8e - PR6203- 2022-12-23 18:32:25- 快照

Apache Superset功能介绍_weixin_43563705

Azkaban4篇Oozie9篇ApcaheFlume3篇ApacheImpala6篇ApacheHue9篇Phoenix5篇Scala13篇Kafka22篇Redis7篇Spark12篇SparkCore9篇SparkSql10篇SparkStreaming4篇Structured Streaming3篇Kettle12篇Apache Kylin

https://zhenyu.blog.csdn.net/article/details/110066999 - PR8317- 2022-12-23 18:34:31- 快照

docker安装hue_少年阿峣_从零单排的博客-CSDN博客

br/>【 Linux 】24篇【 大数据生态 】38篇ElasticSearch15篇Hive3篇Clickhouse2篇Yarn1篇Kettle1篇Spark2篇Strom1篇Calcite1篇Streamsets1篇Hue2篇Hadoop3篇DataX1篇Oozie1篇Flink2篇Kylin

https://blog.csdn.net/qq_18769269/article/details/80881575 - PR2809- 2022-12-23 18:28:56- 快照

ClickHouse单机部署以及从MySQL增量同步数据 -

退出登录注册登录Atlas博客园首页新随笔联系订阅管理ClickHouse单机部署以及从MySQL增量同步数据背景:随着数据量的上升,OLAP一直是被讨论的话题,虽然druid,kylin能够解决OLAP问题,但是druid,kylin也是需要和hadoop全家桶一起用的,异常的笨重,再说我也搞不定,那只能找我能搞定的技术。故引进clickhoue,关于clickhoue在17年本人就开始关注,并且写了一些入门的介绍,直到19年clickhoue功能慢慢的丰富才又慢慢的关注,并且编写了同步程序,把mysql数据实时同步到clickhoue,并且最终在线上使用起来。

https://www.cnblogs.com/gomysql/p/11199856.html - PR5213- 2022-12-23 18:31:29- 快照

ClickHouse概述 - 简书

5.开源分析,非关系型数据库例如:Druid , Apache Kylin区别:ClickHouse可以支持从原始数据的直接查询,ClickHouse支持类SQL语言,提供了传统关系型数据的便利。六.总结在大数据分析领域中,传统的大数据分析需要不同框架和技术组合才能达到最终的效果,在人力成本,技术能力和硬件成本上以及维护成本让大数据分析变得成为昂贵的事情。让很多中小型企业非常苦恼,不得不被迫租赁第三方大型公司的数据分析服务。ClickHouse开源的出现让许多想做大数据并且想做大数据分析的很多公司和企业耳目一新。ClickHouse 正是以不依赖Hadoop 生态、安装和维护简单、查询速度快、可以支持SQL等特点在大数据分析领域越走越远。#推荐阅读更多精彩内容数据分析的利器-clickhouse概述Clickhouse是Yandex开源的一个用于实时数据分析的数据库,一开始就用在yandex内部的多个数据分析业...SoloCafe阅读 5,882评论 0赞 4oracle错误集合ORA-00001: 违反唯一约束条件 (.)

https://www.jianshu.com/p/350b59e8ea68 - PR6120- 2022-12-23 18:32:20- 快照

品友大数据团队分享:百度Palo对决ClickHouse,谁快

Palo采用MPP架构来支持高并发交互式查询,与其他Sql-On-Hadoop系统不同的是Plao易用性更强、架构设计简单,自身不依赖于其他系统,不像Kylin、Presto、Impala依赖于Hbase、Mysql和Hive,使用时需要额外维护一两套系统。  Palo由frontend和backend组成(以下简称fe和be)。其中fe负责元数据管理、接收client的查询请求,be负责底层数据存储和查询计划的执行。为了支持高并发、高可用、低延迟。fe和be都可以进行动态扩展部署多个实例。  高并发与一致性之间的选择:通过扩充fe和be节点可以提高查询的并发度和查询效率,Palo默认支持最终一致性(leader保证强一致性,follower、observer保证单调一致性)。如果要求客户端通过任意fe节点查询的数据都是一致的,可以通过保证fe节点之间的强一致性:所有fe节点更新成功才算成功,但是这样可能会降低fe的可用性。

https://www.sohu.com/a/193083047_99982360 - PR6618- 2022-12-23 18:32:46- 快照

Ebay开源基于大数据的可视化框架:Pulsar Reporting_ebay

复制链接扫一扫专栏目录可视化大屏实例11-16可视化大屏完整实例,用echarts 实现图标,效果比较好,离线数仓搭建_18_Presto&Kylin即席查询勇敢牛牛,不怕困难!10-0657​Apache Kylin是一个开源的分布式分析引擎,提供Hadoop/Spark之上的SQL查询接口及多维分析(OLAP)能力以支持超大规模数据,最初由eBay Inc开发并贡献至开源社区。它能在亚秒内查询巨大的Hive表。评论 2您还未登录,请先登录后发表或查看评论在ebay做大数据的第一年,我离职了。

https://blog.csdn.net/ebay/article/details/50417403 - PR2462- 2022-12-23 18:28:34- 快照

浅谈BI和大数据的关系_Gospelanswer的博客-CSDN

lt;br/>设计师:CSDN官方博客返回首页GospelanswerCSDN认证博客专家CSDN认证企业博客码龄8年暂无认证15原创32万+周排名55万+总排名4万+访问等级565积分38粉丝22获赞评论20收藏私信关注热门文章浅谈数据仓库和大数据16444浅谈BI和大数据的关系10999kylin

https://blog.csdn.net/Gospelanswer/article/details/78187117 - PR2525- 2022-12-23 18:28:38- 快照

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2024-03-19 10:44:07
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