针对innodb类型表,提高导入的效率_innodb 复制表 效率_子晤疋笺的博客-CSDN博客


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针对innodb类型表,提高导入的效率_innodb 复制表 效率_子晤疋笺的博客-CSDN博客
针对innodb类型表,提高导入的效率
子晤疋笺
于 2016-07-19 14:33:02 发布
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因为Innodb类型的表是按照主键的顺序保存的,所以将导入的数据按照主键的顺序排列,可以有效的提高导入数据的效率。如果Innodb表没有主键,那么系统会默认创建一个内部列作为主键,所以如果可以给表创建一个主键,将可以利用这个优势提高导入数据的效率。 在导入数据前执行SET UNIQUE_CHECKS=0,关闭唯一性校验,在导入结束后执行SET UNIQUE_CHECKS=1,恢复唯一性校验,可以提高导入的效率。 如果应用使用自动提交的方式,建议在导入前执行SET
AUTOCOMMIT=0,关闭自动提交,导入结束后再执行SET AUTOCOMMIT=1,打开自动提交,也可以提高导入的效率。
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子晤疋笺
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针对innodb类型表,提高导入的效率
针对innodb类型表,提高导入的效率: 因为Innodb类型的表是按照主键的顺序保存的,所以将导入的数据按照主键的顺序排列,可以有效的提高导入数据的效率。如果Innodb表没有主键,那么系统会默认创建一个内部列作为主键,所以如果可以给表创建一个主键,将可以利用这个优势提高导入数据的效率。 在导入数据前执行SET UNIQUE_CHECKS=0,关闭唯一性校验,在导入结束后执行SET
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优化InnoDB表BLOB,TEXT列的存储效率
12-15
1、InnoDB可以选择使用共享表空间或者是独立表空间方式,建议使用独立表空间,便于管理、维护。启用 innodb_file_per_table 选项,5.5以后可以在线动态修改生效,并且执行 ALTER TABLE xx ENGINE = InnoDB 将现有表...
本地复制一张innodb表的数据
gao1738的专栏
01-18
470
需求为: 要对一张数据表进行大的动作,在这之前需要进行数据备份。
常用的办法如 mysqldump , select into outfile的备份效率都太低了。
本文介绍一种较为高效的(直接使用文件拷贝)备份方法:
假设原始数据表如下:
mysql> CREATE TABLE t1 (a INT);
mysql> INSERT INTO t1 VALUES (1),(2),(3);
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InnoDB提高数据insert效率
lwei_998的专栏
11-26
4494
如果local_infile 被禁用,InnoDB中怎么提高insert的效率呢?
1.尽量保持数据有序。减少数据插入时对索引的维护成本。
2.一次插入多条数据。减少日志,降低日志刷新磁盘的频率。减少sql解析次数。
3.在事物中进行插入。
减少事物创建的消耗。但也要控制事物的大小,最好不超过innodb_log_buffer_size。
SET autocommit=0;
INSER
MySQL使用存储过程插入千万级数据如何提升效率?
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花北城的博客
08-31
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-- MySQL测试任务:使用存储过程,往表中插入千万级数据,根据索引优化速度
-- 1.使用索引查询
-- 2.不使用索引查
-- 3.比较两者查询速度的差异
-- 1.创建索引测试表
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CREATE TABLE index_test(
id BIGINT(20) PRIMARY KEY NOT NULL AU
[转]MySQL innoDB数据插入性能优化
aqc802886的博客
07-31
195
转载自:http://hiyijian.blog.163.com/blog/static/173086472201121621326471/
起因:有一个innoDB引擎的表Table,在一个大概3000次的foreach循环中执行
INSERT INTO Table(columnA, columnB) VALUES (valueA, valueB)
结果居然超出了60S的php...
InnoDB 类型MySql恢复表结构与数据
09-09
MySQL中.frm文件:保存了每个表的元数据,包括表结构的定义等,该文件与数据库引擎无关。MySQL中.ibd文件:InnoDB引擎开启了独立表空间(my.ini中配置innodb_file_per_table = 1)产生的存放该表的数据和索引的文件。
提高MySQL中InnoDB表BLOB列的存储效率的教程
12-15
1、InnoDB可以选择使用共享表空间或者是独立表空间方式,建议使用独立表空间,便于管理、维护。启用 innodb_file_per_table 选项,5.5以后可以在线动态修改生效,并且执行 ALTER TABLE xx ENGINE = InnoDB 将现有表...
Mysql InnoDB 共享表空间和独立表空间
12-14
 共享表空间: Innodb的所有数据保存在一个单独的表空间里面,而这个表空间可以由很多个文件组成,一个表可以跨多个文件存在,所以其大小限制不再是文件大小的限制,而是其自身的限制。从Innodb的官方文档中可以...
mysql innodb 插入慢_MySQL Innodb 插入速率优化
weixin_33358246的博客
01-19
265
批量【更新/插入】百万以上数据时,每次2w条,超过10w条以后效率线性下降。参考本文设置效果不明显,原因可能是因为索引的问题。 继续查。不过此文质量不错。==============================MySQL 从最开始的时候 1000条/分钟的插入速度调高至 10000条/秒。 相信大家都已经等急了相关介绍,下面我做调优时候的整个过程。提高数据库插入性能中心思想:1、尽量使数据库一...
mysql自增索引怎么导入数据,Mysql怎样提高导入速度?
weixin_30851261的博客
03-24
121
Mysql提高导入速度我们在利用source导入数据到mysql时,会由于数据量大(百M级)比较大,速度及其缓慢。要怎么处理这种问题呢?一般sql文件导入数据库命令是:mysql>use mysql_db;mysql>source /tmp/mysqlfile.sql根据Mysql官方建议,有几个措施可以提高导入速度:1.对于MyISAM,调整系统参数:bulk_insert_buff...
mysql innodb 插入慢_关于Mysql表InnoDB下插入速度慢的解决方案
weixin_33423069的博客
01-19
205
最近做了 server_log 日志数据库记录,仅仅插入,由平台来获取数据进行分析的需求。但是内部反馈插入数据库记录非常耗时,我就很纳闷了,一个insert怎么会 30-50ms 呢?按说应该在 0.5ms 以内的;经过分析,发现是InnoDB数据库的Row_Format格式问题,改为MyISAM表就可以了,但是InnoDB是支持事务的,一般是推荐InnoDB的,好奇为什么。而且InnoDB的表,...
MySQL优化之提高插入效率(全局关闭autocommit)
RedHaohao的博客
07-25
9592
写在前面
近来做mysql的导入时,发现插入速度极慢。5W多条数据要花半个小时,难以忍受。在网上查阅资料,总结出来这个方法。 即 关闭Mysql的自动提交 因为我是qt+mysql 配合使用,所以需要全局关闭。关闭后插入5W多条数据只需要29S
MySQL默认的数据提交操作模式是自动提交模式(autocommit)。这就表示除非显式地开始一个事务,否则每个查询都被当做一个单独的事务自动执...
mysql导入慢设置innodb_flush_log_at_trx_commit
CNZYYH的博客
12-27
1039
进入/etc/my.cnf
编辑文件内容为:
[mysqld]
skip-name-resolve
datadir=/var/lib/mysql
default-character-set=utf8
socket=/var/lib/mysql/mysql.sock
user=mysql
# Default to using old password format for c
HCIP-IERS 部署企业级路由交换网络 - HCIP分解实验 - ISIS DIS(4)
08-22
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_农业机械化助推智慧农业发展的路径研究.caj
08-22
智慧农业是一种利用现代信息技术和物联网技术,对农业生产进行智能化、自动化和精细化管理的新型农业生产方式。它通过采集、传输、处理和分析农业生产过程中的各种数据,实现对农业生产全过程的监测、控制和优化,提高农业生产效率和质量,降低生产成本和资源消耗,促进农业可持续发展。
智慧农业的主要技术包括以下几个方面:
物联网技术:通过传感器、智能设备和互联网等技术,实现对农业生产过程中的各种数据的采集、传输和处理,如土壤温度、湿度、光照、气象等数据。
大数据技术:通过对采集到的数据进行分析和挖掘,提取有用的信息和知识,为农业生产决策提供支持和参考,如种植、施肥、灌溉等决策。
人工智能技术:通过机器学习、深度学习等技术,对农业生产过程中的各种数据进行分析和预测,实现对农业生产过程的自动化和智能化管理。
云计算技术:通过云计算平台,实现对农业生产过程中的各种数据的存储、管理和共享,提高数据的利用效率和安全性。
智慧农业的应用范围广泛,包括种植业、畜牧业、渔业等各个领域。它可以帮助农民实现精准农业、绿色农业和可持续农业,提高农业生产效率和质量,促进农业现代化和农村经济发展。
表类型innoDB和MyISAM什么区别
05-10
InnoDB 和 MyISAM 是 MySQL 中最常用的两种表类型。
以下是它们之间的一些区别:
1. 事务支持:InnoDB 支持事务处理,而 MyISAM 不支持事务处理。
2. 行级锁定:InnoDB 支持行级锁定,而 MyISAM 只支持表级锁定。这意味着在 InnoDB 中,多个事务可以同时读取和写入同一张表的不同行,而在 MyISAM 中,只能一个事务一次性读取整个表。
3. 外键支持:InnoDB 支持外键约束,而 MyISAM 不支持。外键约束可以保证数据的一致性和完整性。
4. 全文索引:MyISAM 支持全文索引,而 InnoDB 只支持普通索引。
5. 性能:MyISAM 适用于读取频繁、写入较少的情况,而 InnoDB 适用于读写频繁的情况。在高并发的情况下,InnoDB 的性能比 MyISAM 更好。
总的来说,如果你需要支持事务处理、外键约束,或者需要更好的并发性能,建议使用 InnoDB。如果你需要全文索引或者只读取不写入的情况下,可以考虑使用 MyISAM。
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